python-multiprocessing-Pool进程池----多进程

进程池是用来创建和管理进程的一个池子，池子里面可以有很多的进程，它是进程工作的容器 它的工作方式有两种，一种是同步pool.apply()一个进程执行完毕后在轮到下一个进程执行 一种是异步方式，apply.async()所有进程都会一起执行，当有新的任务加入的时候，由空闲下来的池子里面的空闲进程来执行 下面是代码块 需要注意的地方是 同步运行进程的时候直接运行就好了，理解成单进程运行就好。。。 异步运行多进程的话，apply_async()需要用到close() 关闭进程池入口，等待池子内部进程运行完毕后在打开 join(),让主进程等待子进程结束后在结束，不然主进程一挂，子进程全挂 ​

import multiprocessing
import time
def copy_file():
    print('正在拷贝文件',multiprocessing.current_process())
    time.sleep(1)


if __name__ == '__main__':
    s_time=time.time()
    pool=multiprocessing.Pool(3)
    for x in range(10):
        # pool.apply(copy_file) # 同步运行状态，比如上面进程池里有3个进程，一个进程运行完毕后在轮到下一个进程运行，1v1
        pool.apply_async(copy_file) # 异步的方式运行，3个一起运行，但是需要有两个参数，一个是关闭池子，还要一个是进程阻塞
    pool.close() # 也就是这两玩意
    pool.join() # 也就是这两玩意
    print('总共用时',time.time()-s_time)
    # 通过多进程可以明显的对比出来，就比如这个拷贝文件的例子来说，时间缩短了一半多，牛皮！！

通过上面的模拟拷贝文件测试可以很明显的发现多进程的优势，大大的缩减了程序运行的时间。