Django-DRF-分页
前言
我们数据库有几千万条数据,这些数据需要展示,我们不可能直接从数据库把数据全部读取出来.
因为这样会给内存造成巨大的压力,很容易就会内存溢出,所以我们希望一点一点的取.
同样,展示的时候也是一样的,我们必定会对数据进行分页显示.
本文将详细讲述DRF为我们提供的三种分页方式.
- 普通分页,看第n页,每页显示m条数据;
- 切割分页,在n个位置,向后查看m条数据;
- 加密分页,这与普通分页方式相似,不过对url中的请求页码进行加密。
全局配置
REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_PAGINATION_CLASS': 'rest_framework.pagination.LimitOffsetPagination',
# 对所有分页器生效,但优先级低
'PAGE_SIZE': 5, # 每页显示5条数据
}
序列化类
from rest_framework.serializers import ModelSerializerfrom blog.models import Test
# 导入数据表
class TestSerializer(ModelSerializer):
"""用于测试分页的序列化类"""
class Meta:
model = Test
fields = '__all__'
第一种 PageNumberPagination 查第n页,每页显示n条数据
第一步 分页器配置文件
from rest_framework import pagination
class PageNumberPagination(pagination.PageNumberPagination):
"""查第n页,每页显示n条数据"""
page_size = 10 # 指定每页显示多少条数据
page_size_query_param = 'size' # URL参数中每页显示条数的参数
page_query_param = 'page' # URL中页码的参数
max_page_size = None # 每页最多显示多少条数据
第二步 视图文件
from rest_framework.response import Responsefrom rest_framework.views
import APIViewfrom rest_framework.serializers
import ModelSerializerfrom blog.models
import Test
# 导入数据表
from blog import pagination
# 导入上面的分页配置
class Test01View(APIView):
def get(self, request):
queryset = Test.objects.all()
# 1. 实例化分页器对象
page_obj = pagination.PageNumberPagination()
# 2. 使用自己配置的分页器调用分页方法进行分页
page_data = page_obj.paginate_queryset(queryset, request)
# 3. 序列化我们分页好的数据
ser_obj = TestSerializer(page_data, many=True)
# 4. 返回数据
# return Response(ser_obj.data)
# 4. 返回带上一页/下一页连接的页面
return page_obj.get_paginated_response(ser_obj.data)
第三步 访问测试
如上图,指定page=10&size=5后,返回了相应的数据.
第二种 LimitOffsetPagination 在第n个位置,向后查n条数据
第一步 分页器配置文件
from rest_framework import pagination
class LimitOffsetPagination(pagination.LimitOffsetPagination):
"""在第n个位置,向后查n条数据"""
default_limit = 1 # 指定默认查多少条数据
limit_query_param = 'limit' # URL中指定查多少条数据的参数
offset_query_param = 'offset' # URL中指定从第几条数据开始查的参数
max_limit = 999 # 最大显示多少条数据
第二步 视图文件
from rest_framework.response import Responsefrom rest_framework.views
import APIViewfrom rest_framework.serializers import ModelSerializerfrom blog.models
import Test # 导入数据表
from blog.pagination import LimitOffsetPagination # 导入上面的分页配置
class Test02View(APIView):
def get(self, request):
queryset = Test.objects.all()
# 1. 实例化分页器对象
page_obj = LimitOffsetPagination()
# 2. 使用自己配置的分页器调用分页方法进行分页
page_data = page_obj.paginate_queryset(queryset, request)
# 3. 序列化我们分页好的数据
ser_obj = TestSerializer(page_data, many=True)
# # 4. 返回数据
# return Response(ser_obj.data)
# 4. 返回带上一页/下一页连接的页面
return page_obj.get_paginated_response(ser_obj.data)
第三步 访问测试
**第三种 CursorPagination 加密游标的分页
**
第一步 分页器配置文件
from rest_framework import pagination
class CursorPagination(pagination.CursorPagination):
"""加密游标的分页"""
cursor_query_param = 'cursor'
page_size = 2
ordering = 'id'
page_size_query_param = 'size'
max_page_size = 5
default_limit:#表示默认每页显示几条数据
cursor_query_param:#表示url中页码的参数
page_size_query_param:#表示每页显示数据量的参数
max_page_size:#表示每页最大显示数量,做限制使用,避免突然大量的查询数据,数据库崩溃
ordering:#表示返回数据的排序方式
第二步 视图文件
from rest_framework.response import Responsefrom rest_framework.views import APIViewfrom rest_framework.serializers import ModelSerializerfrom blog.models import Test # 导入数据表from blog.pagination import CursorPagination # 导入上面的分页配置 class Test03View(APIView): def get(self, request): queryset = Test.objects.all() # 1. 实例化分页器对象 page_obj = CursorPagination() # 2. 使用自己配置的分页器调用分页方法进行分页 page_data = page_obj.paginate_queryset(queryset, request) # 3. 序列化我们分页好的数据 ser_obj = TestSerializer(page_data, many=True) # # 4. 返回数据 # return Response(ser_obj.data) # 4. 返回带上一页/下一页连接的页面 return page_obj.get_paginated_response(ser_obj.data)
好了,打开浏览器去测试吧.
还可以使用DRF视图系统生成带有上一页/下一页按钮的页面.
from rest_framework.viewsets import ModelViewSet class Test04View(ModelViewSet): queryset = Test.objects.all() serializer_class = TestSerializer pagination_class = CursorPagination # 指定分页配置器
如下图:
总结
三种分页中,普通分页与django中的分页基本没有区别。不过要做分页返回给前端数据,就要从数据库中取出数据,然后在做分页序列化。如果用户一下在前几页请求数据库中的最后几页数据,对查询数据库的时延,对数据库的负载较大,就会出现问题,这个时候就可以使用加密分页,限制用户的访问,只提供前一页和后一页的接口。